Deutliche Reduktion der Simulationszeit für Verbundwerkstoffe mit STOCHOS

In Zusammenarbeit mit SGL Carbon und der DLR haben wir einen effizienteren Ansatz für die multiskalige Simulation von Verbundwerkstoffen erfolgreich demonstriert.

Ausgehend von CT-basierten Digitalisierungen der Mikrostruktur generiert unsere probabilistische KI-Software verallgemeinerte Materialmodelle. Diese Modelle werden in makroskalige FEM-Simulationen eingebunden, um das Bauteilverhalten präzise vorherzusagen.

Während herkömmliche FE²-Methoden in der Regel mehrere Monate bis zu einem Jahr Rechenzeit erfordern, verkürzt unser KI-basierter Ansatz diese Dauer auf nur wenige Minuten – ohne Einbußen bei der Prognosequalität.

Dieser Fortschritt ermöglicht effizientere Simulationsprozesse und unterstützt eine schnellere, datengestützte Entscheidungsfindung bei der Auslegung von Faserverbundbauteilen.