Dr. Meiko Hecker, AOM-Systems GmbH;
Dr. Dmitrij Ivanov, PI Probaligence GmbH

Die zielgerichtete Verwendung von künstlicher Intelligenz erlaubt genaue Vorhersagen von Produktionsprozessen und effiziente Versuchsplanungen zur Optimierung von Formulierungen. Dieser Weg zur ressourceneffizienten und umweltfreundlichen Entwicklung wird im Rahmen des Projekts „Na Logisch“ gegangen. Dabei arbeiten mehrere KMUs und Forschungseinrichtungen multidisziplinär an einer innovativen, durch probabilistisches maschinelles Lernen unterstützten, Lackentwicklung zusammen. Durch Verwendung von probabi listischen Methoden werden Versuchspläne adaptiv prognoseoptimiert aufgestellt, so dass eine Reduktion unnötiger Versuche und eine allgemeine dateneffiziente Optimierung im Vordergrund steht. Im Rahmen dieses Vortrags wird anhand des Projektes „Na Logisch“ das probabilistische maschinelle Lernen im Bereich der Lack- und Farbentwicklung vorgestellt.